如何在欧易与KuCoin平台同时使用API进行交易

发布时间：2025-02-19 分类：讨论访问：59℃

如何在欧易平台交易所与KuCoin平台同时使用API进行交易

在加密货币交易中，利用API进行自动化交易已成为常见的操作方式。尤其是对于希望通过多平台进行交易的投资者，欧易（OKX）平台与KuCoin平台的API结合使用，能够提高交易效率并扩大市场机会。本文将详细介绍如何在欧易与KuCoin平台同时使用API进行交易。

第一步：创建API密钥

1.1 在欧易平台生成API密钥

为了在欧易平台进行程序化交易或者接入其他服务，用户需要首先登录到自己的欧易账户并完成严格的两步验证（2FA），以确保账户的安全性。两步验证不仅保护了用户的账户不被未授权访问，还提供了额外的身份认证层。完成验证后，用户需要进入平台的“API管理”页面，在该页面中生成API密钥，具体步骤如下：

在成功登录欧易账户后，用户可以通过点击右上角的个人头像来访问账户管理选项，从下拉菜单中选择“API管理”进入相关页面。
在API管理页面，点击“创建API密钥”按钮后，用户需要为新生成的密钥指定一个清晰易懂的名称。这个名称通常是用来标识该API密钥的用途。接下来，用户需要根据实际需求选择API权限，这些权限包括但不限于交易权限、资金管理权限、查看账户信息权限等，选择适当的权限可以确保API密钥的安全性与功能性。
系统会弹出一个提示框，要求用户再次完成两步验证操作，以验证用户的身份。通过验证后，系统会生成一个新的API密钥，并显示API Key与API Secret。
在密钥生成后，务必将API密钥（API Key）和API Secret妥善保存。特别需要注意的是， API Secret在首次显示后将不会再显示，若丢失将无法恢复。 因此，用户应当将其安全存储在受保护的地方，并避免泄露给任何未经授权的第三方。

1.2 在KuCoin平台生成API密钥

在KuCoin平台生成API密钥的流程与其他主流交易平台相似，用户需要进行身份验证，并明确设置所需权限，以确保API的安全性和功能的最大化。以下是详细的操作步骤：

登录KuCoin账户，进入平台首页后，点击页面右上角的个人头像或用户名，弹出菜单中选择“API管理”选项，进入API密钥管理页面。
在API管理页面，点击“创建API”按钮，系统将提示您设置一个API名称，建议使用有辨识度的名称，以便在多个API密钥管理时进行区分。接下来，您需要选择该API的权限，常见的权限包括读取市场行情数据、进行交易、资金管理等。根据实际需求选择所需的权限，注意一些高风险操作（如提款权限）应谨慎赋予。
在权限设置完成后，系统会要求您完成安全验证，通常会使用手机验证码、邮箱验证等方式进行双重验证，确保API密钥的生成过程不被未授权访问。
验证成功后，系统会生成API密钥（API Key）和私密密钥（API Secret）。其中API Key是公开信息，可以与其他系统进行交互，API Secret则是非常重要的密钥，用于加密和验证所有与API相关的请求。务必将API Secret妥善保管，切勿公开或泄露。如果丢失或泄露，将可能导致账户的安全风险，您可以选择重新生成新的API密钥。

第二步：安装相关的API客户端

为了实现自动化交易，首先需要配置和使用合适的API客户端库，这将为程序与加密货币交易平台的交互提供支持。在Python编程语言中， ccxt 库是一个广泛使用的解决方案，它支持全球多个主要加密货币交易平台的API接口，包括但不限于欧易（OKX）、KuCoin、Binance、Coinbase等。使用该库，开发者可以实现自动化的订单提交、行情查询、账户管理等功能。

为了安装 ccxt 库，可以使用Python的包管理工具pip。执行以下命令将其安装到你的开发环境中：

pip install ccxt

安装完成后， ccxt 库将允许你通过统一的接口与不同交易平台进行交互，简化了对接多个API的工作。 ccxt 提供了丰富的文档和示例代码，帮助开发者快速上手，支持从基础的市场数据获取到复杂的订单执行等操作。需要注意的是，不同交易平台可能存在API速率限制和认证机制，因此在使用时需要遵循平台的规定并做好API密钥的管理。

第三步：配置API密钥

安装完 ccxt 库后，接下来的步骤是配置API密钥。API密钥是通过加密货币交易所提供的安全凭证，允许程序化访问账户的资金和交易功能。在配置API密钥时，确保密钥存储安全，并且严格管理权限，避免泄露。不同平台生成API密钥的步骤略有不同，以下是配置欧易（OKX）和KuCoin平台的示例代码：

在开始编写代码之前，请确保已在相关交易所账户设置中生成并获取API密钥。具体来说，您需要登录到欧易或KuCoin平台，进入API管理页面，并创建新的API密钥。创建时，通常需要设置权限（如读取市场数据、进行交易等），并可能启用IP白名单以提高安全性。生成密钥后，妥善保存并不要泄露。

以下是使用 ccxt 库连接欧易平台API的代码示例：


import ccxt

# 配置欧易API密钥
api_key = 'your_api_key'
api_secret = 'your_api_secret'
api_passphrase = 'your_passphrase'

exchange = ccxt.okx({
    'apiKey': api_key,
    'secret': api_secret,
    'password': api_passphrase,  # 欧易需要密码字段
})

接下来是配置KuCoin平台API的代码示例：


import ccxt

# 配置KuCoin API密钥
api_key = 'your_api_key'
api_secret = 'your_api_secret'
api_passphrase = 'your_passphrase'

exchange = ccxt.kucoin({
    'apiKey': api_key,
    'secret': api_secret,
    'password': api_passphrase,  # KuCoin也需要密码字段
})

在实际部署时，建议将API密钥、秘密密钥等敏感信息存储在安全的环境中，如环境变量或加密存储，以减少信息泄露的风险。同时，确保您的API密钥权限设置合理，仅开放必需的操作权限，避免过多暴露账户信息。

配置欧易API

okx = ccxt.okx({

'apiKey': '你的欧易API Key',

'secret': '你的欧易API Secret',

'password': '你的API密码', # 注意：欧易API需要设置API密码以确保安全访问

})

在使用欧易API时，首先需要获取你的API密钥。你可以通过登录欧易官网，进入API管理页面生成API Key和API Secret。请确保将这些密钥妥善保管，因为它们是你与欧易平台进行交互的凭证。
欧易的API访问通常需要设置API密码，这是为了进一步增强API安全性。你可以在API设置中自定义这个密码，确保只有授权的应用程序可以进行操作。

对于涉及资金操作的API请求，确保你已在API设置中开启了相应的权限，例如提款权限、市场数据访问权限等。否则，调用API时可能会遇到权限不足的错误。
同时，建议定期更新你的API密钥和密码，特别是在发现任何潜在安全问题时，以减少风险。

配置KuCoinAPI

kucoin = ccxt.kucoin({
'apiKey': '你的KuCoinAPI Key',
'secret': '你的KuCoinAPI Secret',
'password': '你的API密码', # KuCoinAPI也需要密码
})

在上述代码中， apiKey 和 secret 是通过KuCoin平台生成的API密钥，这些密钥用于标识和认证用户的身份，从而确保API请求的合法性。 apiKey 是公开的标识符， secret 则是用于签名请求的私密密钥。为了提高API接口的安全性， password 是用户在生成API密钥时设置的额外安全验证密码，只有在需要进行敏感操作（如提现或资金转移）时才会用到该密码。
当你将API密钥导入代码中时，确保这些凭证不被泄露，避免出现安全风险。为此，建议将这些密钥保存在环境变量或加密文件中，而不是硬编码在源代码里。
需要注意的是，KuCoinAPI允许用户对API密钥设置不同的权限，比如只读权限、交易权限或提币权限。因此，在配置API时，请根据实际需求对权限进行精确设置，避免不必要的风险。确保在API权限设置中，仅授予你所需的最小权限。

第四步：获取市场数据

在欧易（OKX）和KuCoin平台上进行加密货币交易，获取实时市场数据是至关重要的。市场数据包括交易对的当前价格、买卖深度、24小时交易量、最高价、最低价等关键信息。准确的市场数据有助于做出合理的交易决策，提高交易成功率。

获取市场数据通常依赖于交易所提供的API接口。欧易和KuCoin都提供了完善的REST API和WebSocket API，允许用户实时获取市场行情信息。以下是使用Python通过API获取两个平台市场数据的示例代码：

使用REST API获取市场数据

REST API适用于获取快照型数据，例如当前价格、24小时成交量等。以下是分别从欧易和KuCoin平台获取BTC/USDT市场行情的示例：

import requests

# 获取欧易BTC/USDT市场数据
okx_url = "https://www.okx.com/api/v5/market/ticker?instId=BTC-USDT"
okx_response = requests.get(okx_url).()
print("OKX BTC/USDT 价格:", okx_response["data"][0]["last"])

# 获取KuCoin BTC/USDT市场数据
kucoin_url = "https://api.kucoin.com/api/v1/market/orderbook/level1?symbol=BTC-USDT"
kucoin_response = requests.get(kucoin_url).()
print("KuCoin BTC/USDT 价格:", kucoin_response["data"]["price"])

使用WebSocket API获取实时市场数据

如果需要持续监听市场价格的变动，WebSocket API是更好的选择。以下是通过WebSocket API订阅欧易和KuCoin BTC/USDT实时行情的示例：

import websocket
import 

# 订阅欧易BTC/USDT实时行情
def on_message_okx(ws, message):
    data = .loads(message)
    print("OKX BTC/USDT 实时价格:", data["data"][0]["last"])

ws_okx = websocket.WebSocketApp("wss://ws.okx.com:8443/ws/v5/public", on_message=on_message_okx)
ws_okx.run_forever()

# 订阅KuCoin BTC/USDT实时行情
def on_message_kucoin(ws, message):
    data = .loads(message)
    print("KuCoin BTC/USDT 实时价格:", data["data"]["price"])

ws_kucoin = websocket.WebSocketApp("wss://ws-api.kucoin.com/endpoint", on_message=on_message_kucoin)
ws_kucoin.run_forever()

通过上述方法，可以实时获取欧易和KuCoin的市场数据，从而为交易策略提供更准确的行情参考。对于高频交易或自动化交易而言，使用WebSocket API能够减少请求延迟，提高数据获取的效率。

4.1 获取欧易平台的市场数据

获取欧易平台的BTC/USDT市场行情

要获取欧易（OKX）平台的BTC/USDT交易对市场行情，可以使用OKX提供的API接口。通过调用该平台的ticker功能，可以轻松获取实时的交易信息，包括当前买卖价格、24小时内的最高和最低交易价格、成交量等数据。以下代码示例展示了如何通过API获取BTC/USDT交易对的市场行情：

okx_ticker = okx.fetch_ticker('BTC/USDT')
print("OKX BTC/USDT Ticker:", okx_ticker)

此代码通过调用okx.fetch_ticker方法，传入BTC/USDT作为参数，从OKX的交易所API获取实时行情数据。返回的数据包括该交易对的最新成交价、24小时交易量、最高价、最低价等信息。开发者可以进一步处理这些数据，用于分析、展示或执行自动化交易策略。

需要注意的是，在使用OKX API之前，必须先完成API密钥的生成和权限配置。OKX的API接口支持多种市场行情数据查询，开发者可以根据实际需求，灵活调整代码中传入的交易对或获取的数据类型。

4.2 获取KuCoin平台的市场数据

获取KuCoin平台的BTC/USDT市场行情

通过调用KuCoin交易平台的API接口，你可以轻松获取BTC/USDT交易对的最新市场行情数据。以下代码示例展示了如何通过KuCoin的Python库来获取该交易对的实时行情。

kucoin_ticker = kucoin.fetch_ticker('BTC/USDT')
print("KuCoin BTC/USDT Ticker:", kucoin_ticker)

此段代码通过调用KuCoin API中的 fetch_ticker 方法，传入交易对'BTC/USDT'作为参数，能够获取该交易对的最新市场数据，包含当前的买入、卖出、24小时价格波动等信息。你可以根据返回的数据进一步分析市场趋势，帮助做出交易决策。

要使用此功能，你需要确保在Python环境中已安装并配置好KuCoin的API库，并进行必要的身份验证。获取的数据不仅限于实时价格，还包括例如24小时交易量、最高价、最低价等多项关键指标，这些都可以帮助你更全面地理解市场动向。

第五步：执行交易操作

通过API接口，用户可以自动化地进行加密货币交易。在本节中，我们将介绍如何使用API在欧易和KuCoin平台上执行买入BTC的操作，展示如何根据市场价格提交买单并执行交易。API提供了多种交易方式，包括市价单、限价单、止损单等，这些操作可以通过不同的参数进行精细化控制。在执行交易之前，用户需要确保自己的API密钥已经正确配置并具有相应的权限，如访问市场数据、下单、查询订单状态等。

在欧易平台上，用户可以通过POST请求来提交买入BTC的市价单。市价单是指以当前市场最佳价格进行交易，这种方式适用于希望立即成交的情况。与此不同，限价单允许用户设定购买价格，只有当市场价格达到指定价格时，交易才会被执行。无论选择哪种交易方式，API请求都需要包含用户的API密钥、交易对（例如BTC/USDT）、购买数量等参数。

在KuCoin平台上，买入BTC的操作与欧易类似，用户同样可以选择市价单或限价单来执行交易。KuCoin的API支持更多的交易策略，例如条件单（Conditional Orders）和止盈止损单。对于这些进阶交易方式，用户可以通过API设定触发条件，以便在市场波动时自动进行交易。这对于那些希望在特定价格区间内进行买卖操作的用户非常有用，能够避免人工操作的延误和失误。

执行交易时，API会返回一个订单ID和交易的状态信息，用户可以根据返回结果确认交易是否成功。如果交易未能立即完成，用户还可以通过API查询订单状态，了解订单是否处于挂单中或已成交。

5.1 在欧易平台执行交易

在欧易平台买入1个BTC

order = okx.create market buy_order('BTC/USDT', 1) # 使用市价单买入1个BTC 该代码通过调用欧易API的 create_market_buy_order 方法，创建一个市场买入订单。具体来说，'BTC/USDT'是交易对，表示用USDT（泰达币）购买比特币（BTC）。数值1表示买入1个BTC。市场订单意味着买入价格是实时的，基于市场当前的卖单价格执行，无需用户指定价格。
执行该订单时，系统会立即以最优价格匹配当前市场中的卖单，确保尽快成交。

print("OKX Order:", order) # 输出订单信息该语句会将订单创建的结果输出到控制台。订单信息包括订单ID、交易对、买入数量、成交价格等细节，以便用户跟踪订单状态和成交情况。通过查看返回的订单数据，用户可以确认订单是否成功创建，并进一步获取相关交易的详细信息，如时间戳、成交价、交易数量等。

5.2 在KuCoin平台执行交易

在KuCoin平台买入1个BTC

order = kucoin.create market buy_order('BTC/USDT', 1) # 使用市场价格买入1个BTC print("KuCoin Order:", order)

这段代码实现了在KuCoin交易平台上通过市场价格购买1个比特币（BTC）。该代码通过调用KuCoin的API接口，创建一个市价买入订单，订单内容为买入1个BTC，交易对为BTC/USDT（比特币与泰达币的交易对）。在执行该命令时，平台将自动以当前市场价格为基准执行交易，确保订单迅速成交，通常不考虑订单的具体价格滑点。

在此示例中，'BTC/USDT'代表的是比特币和美元稳定币USDT的交易对。通过这种交易对，用户可以方便地以USDT为基础货币进行比特币的买卖操作。你可以根据个人需求调整买入的数量或者选择不同的交易对。比如，如果你希望买入更少的比特币，可以将数量改为0.1或其他更小的数值。如果你希望交易其他的加密货币对，可以相应修改交易对，例如'ETH/USDT'（以太坊/泰达币）等。

你还可以通过设置不同的API参数来优化交易策略，例如设置止损、止盈、限价订单等，以便在波动较大的市场中控制风险。无论是在现货市场还是期货市场，通过API编程接口进行交易都能提高效率，减少人为操作错误的风险。

第六步：资金管理与风险控制

在进行API自动化交易时，资金管理和风险控制是确保交易成功的关键因素。有效的资金管理不仅能帮助你最大化盈利，还能减少潜在的损失，提升整体交易的稳定性和可持续性。以下是一些基础但至关重要的资金管理技巧：

设置止损单和止盈单： 设置止损和止盈单是保护资金免受剧烈市场波动影响的重要手段。通过提前设定合理的止损和止盈点，系统能够自动执行相应的操作，无需人工干预。止损单可以帮助你在价格走势不利时及时退出，减少损失；止盈单则能确保当市场达到预定的盈利水平时自动平仓，锁定利润。
分配资金： 不应将所有资金集中在单一交易平台或单一市场。将资金分配到多个交易平台或多个资产类别，可以有效分散风险，避免因单一平台出现技术问题或市场波动而导致的全部损失。在资金分配时，应根据市场的流动性、平台的信誉度以及资产的风险情况进行合理配置。
利用杠杆交易： 杠杆交易是一种常见的放大收益的方式，但其风险也相对较高。如果交易所支持杠杆操作，用户可以根据自身的风险承受能力调整杠杆倍数。需要注意的是，杠杆交易放大了潜在收益的同时，也放大了亏损的风险，因此必须谨慎使用，建议在明确了解杠杆作用的前提下使用适当的杠杆比例，并始终保持良好的风险控制措施。

在进行任何交易之前，务必全面评估自身的风险承受能力，并根据自身的财务状况和投资目标合理制定资金管理策略。特别是在使用杠杆交易时，务必小心谨慎，以免因市场波动过大而导致无法承受的损失。合理的资金分配、严格的止损止盈策略和适度的杠杆使用将有助于在波动的市场中保持相对的安全性，并为长期稳定的盈利打下基础。

第七步：定时执行策略

自动化交易系统的一大优势在于可以设置定时任务，定期、自动地执行预定的交易策略。这不仅节省了交易者的时间，还能确保交易在市场出现关键信号时及时执行，而不会因为人为延误而错失机会。为了实现这一功能，交易者通常会使用定时任务调度工具来管理和安排策略执行，常见的工具包括cron和APScheduler等。通过这些工具，用户可以设置精确的执行时间和周期，确保交易策略根据市场变化自动运行。

其中，APScheduler（Advanced Python Scheduler）是一个灵活且功能强大的Python库，广泛应用于定时任务的管理与调度。它提供了多种调度方式，如定时执行、间隔执行以及特定时间执行等。以下是一个简单示例，展示如何使用APScheduler来定时执行交易操作：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR
import time

# 创建一个调度器实例
scheduler = BlockingScheduler()

# 定义交易策略的执行函数
def execute_trade():
    # 这里放置交易执行的逻辑，比如查询当前市场情况，决定买卖操作
    print("执行交易策略...")

# 添加定时任务，每分钟执行一次
scheduler.add_job(execute_trade, 'interval', minutes=1)

# 事件处理，监控任务执行的结果
def job_listener(event):
    if event.exception:
        print(f"任务执行失败: {event.job_id}")
    else:
        print(f"任务执行成功: {event.job_id}")

# 注册监听器
scheduler.add_listener(job_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)

# 启动调度器
scheduler.start()

在上述示例代码中，首先通过导入APScheduler库创建了一个阻塞调度器实例。然后定义了一个名为 execute_trade 的函数，模拟执行交易策略的过程。使用 add_job 方法将 execute_trade 函数加入定时任务，并设置每分钟执行一次。通过 add_listener 方法注册一个事件监听器，用于处理任务执行的结果，确保任何错误都能被及时捕捉和处理。

这个示例展示了如何利用APScheduler实现定期的交易策略执行，交易者可以根据自身需求调整任务的执行周期和逻辑。无论是每分钟执行、每小时执行，还是在特定时间触发，APScheduler都能够满足各种定时任务调度的需求。

定义一个交易策略

def trade(): okxticker = okx.fetchticker('BTC/USDT') kucointicker = kucoin.fetchticker('BTC/USDT')

# 比较两个平台的价格，并在合适的条件下进行交易
if okx_ticker['ask'] < kucoin_ticker['ask']:
    # 在欧易买入，KuCoin卖出
    okx.create_market_buy_order('BTC/USDT', 1)
    kucoin.create_market_sell_order('BTC/USDT', 1)

设置定时任务，每分钟执行一次

scheduler = BlockingScheduler()

scheduler.add_job(trade, 'interval', minutes=1)

scheduler.start()

这段代码利用APScheduler库实现了一个定时任务，能够每分钟自动执行一次交易策略。APScheduler是一个灵活的任务调度框架，可以在Python中非常方便地进行周期性任务的调度。通过调用BlockingScheduler，任务将在主线程中阻塞执行，确保调度器在后台持续运行。

在代码中，通过调用scheduler.add_job方法，我们将 trade 函数设置为每分钟执行一次。这意味着系统会每隔一分钟自动执行 trade 函数，进而对比两个不同平台的价格差异，并根据设定的条件触发交易操作。 trade 函数的具体实现会包括对目标平台的API请求、数据处理、价格对比和执行买卖订单等步骤。

APScheduler支持不同类型的任务调度方式，如时间间隔调度、特定时间点调度等。此例中使用了 'interval' 触发器，它使任务按照指定的时间间隔（本例为每分钟一次）持续运行。通过这种方式，可以非常精确地执行定时任务，确保交易策略能够实时应对市场变化。

需要注意的是， BlockingScheduler() 会阻塞当前线程，直到调度器停止运行。通常，当我们希望程序在后台保持活跃并持续执行任务时，会使用这种方式。如果你需要并发执行多个任务，可以选择其他调度器类型如 BackgroundScheduler() ，该调度器不会阻塞主线程。

第八步：监控和日志记录

在自动化交易系统中，监控与日志记录是确保交易过程稳定、高效和安全的关键环节。通过实施完善的日志记录功能，能够实时跟踪交易执行过程，及时发现潜在问题，从而降低因系统故障或外部因素（如API问题、市场波动等）带来的风险。除了记录每次交易的基本信息，如时间、交易对、执行价格和数量等，日志还应该包括API调用的请求与响应内容，这对于后期的调试和优化至关重要。设置合适的日志级别（如INFO、WARNING、ERROR）也有助于不同场景下对日志信息的分类和筛选。

日志记录可以帮助识别API连接问题、网络延迟、交易策略异常等情况，并能为事件回溯和系统故障排查提供详细的操作历史。一旦出现问题，能够通过分析日志中的关键数据来尽快定位根本原因，避免更大规模的损失。因此，建立完善的日志机制并定期对交易执行情况进行复盘，是确保自动化交易系统长期稳定运行的基础。

以下是一个简单的日志记录示例代码，展示如何在Python中集成日志功能：

import logging

# 设置日志格式与日志级别
logging.basicConfig(filename='trading_bot.log', level=logging.INFO, 
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 示例日志记录
logging.info('启动自动化交易系统')
logging.info('API连接成功，开始执行交易')
logging.warning('交易执行中出现延迟，当前延迟时间：2秒')
logging.error('API请求失败，错误代码: 502')

在这个示例中，我们使用Python的 logging 库创建了一个日志文件，每次执行交易时，相关信息都会写入日志。日志格式包括时间戳、日志级别和日志内容。通过设置不同的日志级别（例如INFO、WARNING、ERROR），可以对不同严重程度的事件进行区分，帮助开发者更有效地排查问题。

除了基本的日志记录外，还可以考虑实现实时报警机制。当交易系统出现异常时（如API不可用或市场剧烈波动导致的异常交易信号），通过发送邮件、短信或推送通知等方式及时通知系统管理员或交易员，帮助及时干预和调整策略。

配置日志

在加密货币交易系统中，日志记录是一个至关重要的功能，它有助于跟踪系统运行情况、捕捉交易过程中的异常情况以及分析操作历史。通过配置日志系统，可以将关键信息记录到指定文件中，便于后续分析和调试。下面是一个基本的日志配置示例：

logging.basicConfig(filename='trade_log.txt', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

此配置通过logging模块设置了日志输出文件为'trade_log.txt'，并且日志级别设置为INFO，意味着所有级别为INFO及以上的日志信息将被记录。同时，通过format参数定义了日志条目的输出格式，包括时间戳、日志级别和日志消息内容，帮助在查看日志时能够清晰地了解每条记录的发生时间及其重要性。

接下来，我们定义了一个用于记录交易信息的函数：

def log trade(platform, order_details, status='Completed', transaction_id=None):

该函数接收多个参数，其中包括交易平台名称（platform），订单详情（order_details），订单状态（status），以及可选的交易ID（transaction_id）。函数内调用了logging.info()方法，利用格式化字符串将这些参数的具体内容记录到日志文件中：

logging.info(f'{platform} - Order Details: {order_details} - Status: {status} - Transaction ID: {transaction_id if transaction_id else "N/A"}')

此行代码将每次交易的详细信息输出到日志文件中，其中包含平台名称、订单详情、交易状态以及交易ID（如果存在）。如果交易ID为空，日志中会显示"N/A"以便区分。通过这样的日志记录，可以方便地追踪每笔交易的执行情况，帮助开发人员和运维人员及时发现潜在问题。

为了增强日志功能，还可以在此基础上添加更多功能，比如设置日志的轮换机制以避免单一日志文件过大，或者通过设置不同的日志级别（DEBUG、ERROR、WARNING等）来灵活管理日志的详细程度。