BigONE API 自动交易指南

BigONE 提供了强大的 API 接口，允许开发者构建自动交易机器人，从而实现自动化交易策略。 本文将详细介绍如何利用 BigONE API 进行自动交易，包括 API 密钥的获取、API 的基本使用、以及常见交易策略的实现方法。

一、准备工作：获取 BigONE API 密钥

在使用 BigONE API 之前，为了程序能够安全地访问您的账户并执行操作，您需要先获取 API 密钥。 API 密钥本质上是一组身份凭证，它分为 Access Key （访问密钥）和 Secret Key （私密密钥）。 Access Key 类似于用户名，用于明确标识您的身份，告诉 BigONE 服务器是谁发起的请求。 Secret Key 则相当于密码，用于对您的请求进行数字签名，验证请求的完整性和真实性，确保请求在传输过程中没有被篡改，从而保证交易请求的安全性。

1. 登录 BigONE 账户： 确保您已拥有一个 BigONE 交易账户。然后，通过 BigONE 官方网站或App，使用您的用户名和密码安全地登录您的 BigONE 账户。
2. 进入 API 管理页面： 成功登录后，导航至 BigONE 网站的个人中心。通常可以在用户头像、账户设置或安全设置等相关区域找到 "API 管理" 或类似的入口。点击进入 API 管理页面，开始创建和管理您的 API 密钥。
3. 创建 API 密钥： 在 API 管理页面，寻找并点击 "创建 API 密钥" 或类似的按钮，开始创建新的 API 密钥。BigONE 会要求您为新的 API 密钥设置权限。这是至关重要的一步，务必仔细阅读并根据您的机器人或应用程序的实际需求选择适当的权限。一般来说，如果您的自动化程序仅需要执行交易操作（例如下单、撤单等），那么您只需要选择 "交易" 权限即可。权限控制是安全的关键，为了安全起见，切勿赋予 API 密钥超出其所需的权限，遵循最小权限原则。例如，如果您的程序不需要提币功能，则绝对不要授予提币权限。
4. 保存 API 密钥： 成功创建 API 密钥后，BigONE 通常会立即显示您的 Access Key 和 Secret Key 。 请务必采取一切必要措施妥善保管您的 Secret Key ，切勿以任何形式泄露给任何第三方，包括 BigONE 的工作人员。 Secret Key 通常只会在创建时显示一次，如果丢失，您将无法找回，只能重新创建新的 API 密钥。强烈建议您立即将 Access Key 和 Secret Key 保存到一个安全的地方，例如加密的文本文件、专用的密码管理软件（如 KeePass、LastPass）或硬件钱包的安全区域。确保您的存储介质本身也是安全的，例如启用双重身份验证、定期备份等。

二、BigONE API 的基本使用

BigONE API 基于 RESTful 架构设计，这意味着它遵循一套标准的架构约束，通过标准的 HTTP 请求与服务器进行交互。这种架构风格使得 API 易于理解和使用，并且具有良好的可扩展性和互操作性。

与 BigONE API 的交互主要通过发送 HTTP 请求来实现。 常用的 HTTP 方法包括：

• GET : 用于从服务器检索数据。例如，获取指定交易对的市场行情数据，或者查询用户的账户余额。 GET 请求通常不会对服务器上的数据进行修改。
• POST : 用于向服务器提交数据，通常用于创建新的资源。例如，提交一个买单或卖单，或者注册一个新的 API 密钥。 POST 请求通常会对服务器上的数据进行修改。
• PUT : 用于更新服务器上的现有资源。例如，修改订单的参数（如价格或数量）。 PUT 请求要求客户端提供资源的完整表示。
• DELETE : 用于从服务器删除指定的资源。例如，取消一个未成交的订单。 DELETE 请求通常会对服务器上的数据进行修改。

除了上述方法，还有一些不常用的 HTTP 方法，例如 PATCH (用于部分更新资源) 和 OPTIONS (用于获取服务器支持的 HTTP 方法)。

在使用 API 时，需要根据不同的操作选择合适的 HTTP 方法。通常， GET 方法用于读取数据，而 POST , PUT 和 DELETE 方法用于修改数据。选择正确的方法可以确保 API 的行为符合预期，并提高应用程序的性能和可靠性。

1. API Endpoint

BigONE API 的基本 Endpoint 是 https://big.one/api/v3 。该地址作为所有API交互的根地址，务必确保所有请求都以该 Endpoint 作为起始点，以保证能够正确访问BigONE的API服务。任何对API的调用，无论是获取市场数据、查询账户信息、还是进行交易操作，都需要将此Endpoint作为URL的前缀。

例如，若要获取所有交易对的信息，正确的API请求地址应为： https://big.one/api/v3/asset_pairs 。 缺少或错误地修改此 Endpoint 将导致请求失败，并可能返回错误信息，请务必谨慎处理。

版本控制是API设计中的关键环节。BigONE API 使用版本号 v3 来区分不同版本的API，方便进行升级和维护。 使用明确的版本号能够确保在 API 进行升级时，现有的应用程序仍然可以继续正常运行。当有新的API版本发布时，请务必查阅最新的API文档，并根据需要更新你的应用程序，以充分利用新的功能和改进。

2. 身份验证

为了安全地访问 API，你需要对每个请求进行身份验证，这通过对每个请求进行签名来实现。签名过程确保了请求的完整性和来源可信度。 以下详细说明签名的步骤：

• 构建请求字符串： 将所有请求参数按照字母顺序进行排序。 排序是区分大小写的，确保所有参数名称都转换为相同的大小写形式。然后，将每个参数的名称和值使用 = 符号连接起来。 对于多个参数，使用 & 符号将它们连接在一起。 如果请求参数包含数组（例如，列表或集合），则需要将该数组展开为多个键值对，每个键值对代表数组中的一个元素及其对应的索引或标识符。 构建请求字符串时，务必确保参数值未经 URL 编码，即特殊字符应保持其原始形式。例如，空格应保持为空格，而不是 %20 。
• 拼接请求路径： 将 HTTP 方法（例如 GET 、 POST 、 PUT 或 DELETE ）、请求路径以及构建好的请求字符串按照顺序拼接在一起。 拼接的顺序至关重要，必须严格按照 HTTP 方法 + 空格 + 请求路径 + 问号 + 请求字符串 的格式。 例如： GET /api/v3/assets?access_key=YOUR_ACCESS_KEY&timestamp=1678886400 。 问号 ? 用于分隔请求路径和请求字符串。
• 计算 HMAC-SHA256 签名： 使用你的 Secret Key 作为密钥，使用 HMAC-SHA256 算法对拼接后的字符串进行签名计算。 HMAC-SHA256 是一种消息认证码算法，它使用密钥和哈希函数来生成一个固定长度的哈希值，该哈希值可以用于验证消息的完整性和来源。 密钥的保密性至关重要，切勿泄露你的 Secret Key 。 用于计算签名的字符串必须与之前拼接的字符串完全一致，包括空格和特殊字符。
• 将签名添加到请求头： 将计算出的 HMAC-SHA256 签名添加到 HTTP 请求头的 X-API-SIGNATURE 字段中。 还需要将你的 Access Key 添加到 X-API-KEY 字段中，并将当前时间戳（Unix 时间戳，表示自 Epoch（1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC）以来的秒数）添加到 X-API-TIMESTAMP 字段中。 时间戳必须是整数，并且与服务器时间保持同步，以避免请求被拒绝。 Access Key 用于标识你的账户，而 X-API-TIMESTAMP 用于防止重放攻击。

以下是一个 Python 代码示例，展示如何计算签名：

import hmac
import hashlib
import time
import urllib.parse

def generate_signature(secret_key, method, path, params):
  """
  生成 BigONE API 请求的签名。

  Args:
    secret_key: 你的 Secret Key。
    method: HTTP 方法 (GET, POST, PUT, DELETE)。
    path: 请求路径。
    params: 请求参数字典。

  Returns:
    签名字符串。
  """
  sorted_params = sorted(params.items())
  query_string = urllib.parse.urlencode(sorted_params)
  message = f"{method} {path}?{query_string}"
  hashed = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256)
  return hashed.hexdigest()

示例

在加密货币交易中，安全至关重要。为了确保API请求的真实性和完整性，通常需要使用签名机制。以下代码段展示了如何生成一个API请求的签名，用于验证身份并防止篡改。

定义你的密钥、HTTP方法、API路径和参数。这些参数将作为签名生成过程的输入。

secret_key =  "YOUR_SECRET_KEY"  
method = "GET"              
path =  "/api/v3/assets"     
params  = {
   "access_key": "YOUR_ACCESS_KEY", 
   "timestamp": int(time.time())  
}

secret_key 是你的私密密钥，绝对不能泄露。 method 指定了HTTP请求的方法， path 是API接口的路径， params 包含了请求所需的参数，比如 access_key 用于验证你的身份， timestamp 是一个时间戳，用于防止重放攻击。请务必替换YOUR_SECRET_KEY和YOUR_ACCESS_KEY为你的实际密钥。

接下来，使用 secret_key 、 method 、 path 和 params 生成签名。签名算法的具体实现取决于API提供商的要求，常见的算法包括HMAC-SHA256等。以下代码段展示了如何调用签名生成函数，并打印生成的签名。

signature = generate_signature(secret_key, method, path,  params)
print(f"签名: {signature}")

generate_signature 函数的具体实现需要根据API文档进行调整。它通常会将 method 、 path 和 params 组合成一个字符串，然后使用 secret_key 对该字符串进行哈希运算，生成签名。将生成的签名添加到API请求中，以便服务器验证请求的真实性。

3. 常用 API 接口

• 获取账户资产信息: /api/v3/assets (GET)

  获取用户所有资产的详细信息，包括可用余额、冻结余额以及其他相关资产数据。该接口对于了解账户资金状况至关重要。为了安全地访问账户信息，需要提供 access_key （API 密钥）和 timestamp （时间戳）参数，并通过 HMAC-SHA256 等加密算法对请求进行签名，确保请求的完整性和真实性。

• 获取市场行情: /api/v3/markets/{market_id}/ticker (GET)

  获取指定交易对（例如 BTC-USDT ）的实时市场行情数据，包括最新成交价、最高价、最低价、24 小时成交量、24 小时成交额等关键指标。 {market_id} 必须替换为具体的交易对 ID，以便系统能够准确地返回该交易对的市场数据。通过分析这些数据，用户可以更好地把握市场动态，制定交易策略。

• 创建订单: /api/v3/orders (POST)

  创建一个新的交易订单。该接口支持多种订单类型，包括 limit （限价单）和 market （市价单）。同时，必须指定交易方向（ buy 买入或 sell 卖出）、交易对 ID、数量以及价格（限价单）。创建订单同样需要提供 access_key 和 timestamp 参数，并进行签名，以确保交易请求的安全性。

• 撤销订单: /api/v3/orders/{order_id} (DELETE)

  撤销指定 ID 的未成交订单。 {order_id} 必须替换为要撤销的订单 ID。用户可以通过该接口取消未执行的交易，以便及时调整交易策略或避免不必要的损失。同样需要提供 access_key 和 timestamp 参数，并进行签名。

• 获取订单详情: /api/v3/orders/{order_id} (GET)

  获取指定 ID 的订单的详细信息，包括订单类型、交易方向、交易对 ID、数量、价格、订单状态（例如已提交、已成交、已取消）等。 {order_id} 必须替换为要查询的订单 ID。通过该接口，用户可以详细了解订单的执行情况。需要提供 access_key 和 timestamp 参数，并进行签名。

三、常见交易策略的实现

1. 网格交易

网格交易是一种量化交易策略，通过预先设定的价格区间网格，在市场波动中自动执行买卖操作，旨在捕捉价格震荡带来的利润。该策略的核心思想是在指定的价格范围内，按照一定的间隔设置多个买单和卖单，实现低买高卖的循环。

• 确定价格范围： 需要根据交易标的历史数据和市场分析，设定网格交易的价格上限和下限。选择合适的价格范围至关重要，需要综合考虑标的的波动性、交易周期以及风险承受能力。技术分析工具，如移动平均线、布林带、斐波那契回调等，可以辅助确定支撑位和阻力位，从而划定合理的价格区间。
• 设置网格： 将确定的价格范围划分为若干个等距或非等距的网格。每个网格代表一个特定的价格区间。在每个网格的上方设定卖出订单（限价单），在每个网格的下方设定买入订单（限价单）。网格的密度（即网格数量）会直接影响交易频率和潜在收益，同时也影响交易成本和风险。更密集的网格意味着更高的交易频率，但也会增加交易手续费和滑点成本。
• 执行交易： 当市场价格下跌并触及某个网格下方的买单价格时，买单被执行，完成低买操作。相反，当市场价格上涨并触及某个网格上方的卖单价格时，卖单被执行，完成高卖操作。交易执行的自动化是网格交易的关键特性，可以通过交易平台的API接口或专业的量化交易软件实现。
• 维护网格： 一旦某个买单或卖单被执行，需要立即在新的价格水平上重新设置对应的卖单或买单，以维持网格的完整性和交易策略的有效性。例如，如果一个买单被执行，表示以较低的价格买入了资产，此时需要在更高的价格位置立即挂出一个卖单，等待价格上涨并出售，从而实现盈利。维护网格的自动化程度直接影响交易效率和策略的稳定性。还需要定期监控和调整网格参数，以适应市场变化。

2. 趋势跟踪

趋势跟踪是一种广泛应用于加密货币市场的自动化交易策略，其核心在于识别并顺应市场中正在形成的趋势，从而捕捉潜在的盈利机会。它利用历史价格数据和各种技术指标，帮助交易者客观地判断市场方向，并以此为依据进行交易决策，避免主观情绪的干扰。

• 选择技术指标: 趋势跟踪策略的关键在于选取合适的、能够有效反映市场趋势的技术指标。常用的指标包括但不限于：
  • 移动平均线 (MA): 通过计算一定时期内的平均价格来平滑价格波动，帮助识别长期趋势。例如，可以使用不同周期的移动平均线交叉作为买卖信号。
  • 移动平均收敛/发散指标 (MACD): 基于两条移动平均线的差值，反映价格动能的变化，可用于判断趋势的强度和可能的反转。
  • 相对强弱指数 (RSI): 衡量价格变动的速度和幅度，用于判断市场是否超买或超卖，并可能预示趋势的反转。
  • 布林带 (Bollinger Bands): 由一条移动平均线和上下两条标准差带组成，用于衡量价格的波动性，并判断价格是否突破正常波动范围。
  不同的技术指标适用于不同的市场环境和交易风格，因此选择指标时需要结合实际情况进行考量。还可以结合多个指标，形成更稳健的交易信号。
• 设定交易规则: 交易规则是趋势跟踪策略的核心，它将技术指标的数值转化为明确的买入和卖出指令。交易规则的设定需要经过严谨的测试和优化，以确保策略的盈利能力。例如：
  • 移动平均线交叉规则: 当短期移动平均线向上穿过长期移动平均线时，视为买入信号；当短期移动平均线向下穿过长期移动平均线时，视为卖出信号。
  • MACD 信号线交叉规则: 当 MACD 线向上穿过信号线时，视为买入信号；当 MACD 线向下穿过信号线时，视为卖出信号。
  • RSI 超买超卖规则: 当 RSI 超过设定的超买线时，视为卖出信号；当 RSI 低于设定的超卖线时，视为买入信号。
  交易规则的制定需要考虑到交易成本（如交易手续费），并进行回测以评估策略的有效性。
• 执行交易: 在设定好交易规则后，可以使用自动化交易工具（如交易机器人）来自动执行买入和卖出操作。这可以省去人工盯盘的时间，并避免因情绪波动而做出错误的决策。
• 风险管理: 风险管理是趋势跟踪策略中至关重要的环节。通过设置止损和止盈，可以有效控制交易风险，并锁定利润。
  • 止损: 当价格向不利方向变动时，自动平仓以避免更大的损失。止损位的设定需要根据市场的波动性和个人的风险承受能力来确定。
  • 止盈: 当价格向有利方向变动时，自动平仓以锁定利润。止盈位的设定也需要根据市场的波动性和个人的盈利目标来确定。
  除了止损和止盈，还可以采用仓位管理等方式来进一步控制风险。例如，可以根据市场情况调整每次交易的仓位大小，或者分散投资于不同的加密货币。

3. 搬砖套利

搬砖套利，也称为跨交易所套利，是指交易者利用同一加密货币在不同交易平台上的价格差异来获取利润。由于市场信息不对称、交易深度不同以及各交易所交易费率的差异，同一加密货币在不同交易所的价格可能存在细微或显著的偏差，为搬砖套利提供了机会。

• 监控多个交易所： 搬砖套利的核心在于同时监控多个交易所的相同交易对的价格变动。这需要高效的市场数据聚合工具或API接口，以便实时获取各交易所的最新价格信息。重点监控成交量活跃的交易所，因为成交量越大，搬砖操作的执行效率越高。
• 发现价差： 当监控系统检测到某个交易对在不同交易所之间存在可观的价格差异时，交易者需要快速判断该价差是否足以覆盖交易手续费、提币手续费以及潜在的价格波动风险。价差的计算需要考虑滑点（交易时实际成交价格与预期价格的偏差）的影响，确保盈利空间真实存在。
• 执行交易： 一旦确认价差有利可图，交易者需要在价格较低的交易所快速买入该加密货币，同时在价格较高的交易所卖出。执行速度至关重要，可以使用预先设置好的交易机器人或自动化交易程序来提高效率。需要注意的是，不同交易所的交易深度不同，大额交易可能导致价格剧烈波动，影响套利收益。
• 风险管理： 搬砖套利并非无风险操作。交易手续费和提币手续费是必须考虑的成本，过高的手续费会侵蚀利润。价格波动的风险也不容忽视，尤其是在搬砖过程中，价格可能快速变化，导致买入或卖出时机延误，造成亏损。因此，合理的风险管理策略包括：设置止损点，控制单笔交易金额，以及选择交易深度较好的交易所。另外，还需关注交易所的提币速度和安全性，避免因提币延迟或交易所安全问题而影响套利操作。有些交易所可能限制提币额度或者需要KYC认证才能提币，这也是需要考虑的因素。

四、代码示例（Python）：获取BigONE市场最新成交价

以下是一个使用 Python 编写的示例代码，演示如何通过 BigONE API 获取 BTC-USDT 市场的最新成交价格。该示例包含了请求签名生成、API 请求发送以及响应数据解析等关键步骤，帮助开发者快速上手 BigONE API 的使用。

import requests import time import hmac import hashlib import urllib.parse

def generate_signature(secret_key, method, path, params): """ 生成 BigONE API 请求的签名。 BigONE API 采用 HMAC-SHA256 算法进行签名验证，确保请求的完整性和安全性。 此函数接收 secret_key、HTTP 方法、API 路径和请求参数作为输入， 然后按照 BigONE 规定的签名规则生成签名字符串。 """ sorted_params = sorted(params.items()) query_string = urllib.parse.urlencode(sorted_params) message = f"{method} {path}?{query_string}" hashed = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256) return hashed.hexdigest()

def get_ticker(access_key, secret_key, market_id): """ 获取指定市场的最新成交价。 此函数通过调用 BigONE API 获取指定 market_id 的最新成交价信息。 market_id 用于标识不同的交易市场，例如 BTC-USDT。 函数会构造带有正确签名信息的 HTTP 请求，并解析 API 返回的 JSON 数据，提取出最新成交价。 """ method = "GET" path = f"/api/v3/markets/{market_id}/ticker" params = { "access_key": access_key, "timestamp": int(time.time()) } signature = generate_signature(secret_key, method, path, params)

headers = { "X-API-KEY": access_key, "X-API-TIMESTAMP": str(params["timestamp"]), "X-API-SIGNATURE": signature }

url = f"https://big.one/api/v3/markets/{market_id}/ticker?{urllib.parse.urlencode(params)}" response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200: data = response.() return data["data"]["close"] else: print(f"请求失败: {response.status_code}, {response.text}") return None

替换为你的 Access Key 和 Secret Key

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"

secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

market_id = "BTC-USDT"

上述代码段定义了三个关键变量，用于访问和操作加密货币交易所的数据。 access_key 和 secret_key 对应于你的API密钥，类似于用户名和密码，用于验证你的身份并授权你访问交易所的API。请务必妥善保管你的密钥，切勿泄露给他人，以防止未经授权的访问和潜在的资金损失。 market_id 指定了你感兴趣的交易对，在这个例子中是 BTC-USDT，代表比特币兑换USDT（一种稳定币）的市场。

last_price = get_ticker(access_key, secret_key, market_id)

这行代码调用了 get_ticker 函数，该函数负责从交易所获取指定交易对的最新成交价（也称为 "ticker" 信息）。它将你的 access_key , secret_key 和 market_id 作为参数传递给 get_ticker 函数。 get_ticker 函数会使用这些信息向交易所的API发送请求，验证你的身份，并请求 BTC-USDT 交易对的最新成交价。API返回的数据随后会被解析，提取出最新的成交价，并赋值给变量 last_price 。

if last_price:

print(f"BTC-USDT 最新成交价: {last_price}")

else:

print("获取最新成交价失败。")

这段代码检查 last_price 变量是否成功获取到了数值。如果 last_price 包含有效的成交价（即不为空或False），则会使用 f-string 格式化字符串，将 BTC-USDT 的最新成交价打印到控制台。如果 last_price 为空或False，则表示从交易所获取最新成交价失败，代码会打印一条错误信息，提示用户获取失败。这可能是由于网络连接问题、API密钥错误、交易所API故障或其他原因导致的。在实际应用中，应该加入更完善的错误处理机制，例如重试机制、日志记录等，以便更好地诊断和解决问题。

请注意：

• 上述代码只是一个简要的示例，展示了与 BigONE API 交互的基本框架。为了满足您的特定交易策略和数据分析需求，您需要根据实际情况对代码进行详细修改和定制，例如添加自定义的订单类型、价格滑点控制、以及更复杂的交易逻辑。
• 在实际生产环境中部署代码时，务必考虑到潜在的 API 请求失败情况。实现健壮的错误处理机制至关重要，例如添加重试机制、异常捕获和记录，以及在发生错误时发送警报，确保程序能够在各种网络状况下稳定运行。
• 出于安全考虑，绝对不要将您的 Access Key 和 Secret Key 直接嵌入到源代码中。这会将您的账户暴露在风险之中。最佳实践是将这些敏感信息存储在环境变量或加密的配置文件中，并通过读取这些变量或文件的方式来获取，从而提高安全性。建议使用专门的密钥管理工具或服务。
• 全面深入地阅读 BigONE 官方 API 文档至关重要。理解每个 API 接口的详细参数要求、返回值结构、速率限制、以及可能的错误代码。这将帮助您更有效地使用 API，避免潜在的错误，并优化您的代码性能。特别是要注意不同交易对和市场的规则差异。
• 进行任何形式的自动化交易都存在风险。在实施自动化交易策略之前，请务必进行充分的模拟交易测试，并透彻理解市场波动、交易费用、以及潜在的系统故障等风险因素。制定全面的风险管理策略，包括设置止损订单、限制仓位大小、以及监控交易表现，以保护您的投资。了解杠杆交易的潜在风险，并谨慎使用。